“大数据”从字面意思上理解,就是很大的数据,那这个很大的数据到底有多大呢?这里举一个比较有趣的例子,早在很多年前,百度首页导航每天都需要提供的数据超过1.5PB(1PB=1024TB),这些数据如果打印出来将是5千亿张A4纸。5千亿张A4纸是什么概念?小编也难以想象……
大数据其实就是巨量的数据集合,因为大数据来源于大量用户的一次次的行为数据,所以将其称为数据集合;但是大数据的战略意义不在于掌握大量的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。
而对于数据进行专业化的处理,那就不得不提到“大数据技术”了。
对于一个从事大数据行业的人来说,一切的数据都是有意义的。因为通过数据采集、数据存储、数据管理、数据分析与挖掘、数据展现等,我们可以发现有很多有用的或者有意思的规律和结论。
大数据技术其实就是一套完整的“数据+业务+需求”的解决方案。但是它其实是一个很宽泛的概念,主要涉及业务分析、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能这5个方面。从业务分析到人工智能,是越来越需要技术背景的;而从人工智能到业务分析,是越来越贴近具体业务的。